Seguridad de IA para el canal

Pon la IA a trabajar,
con controles que puedas demostrar.

Tus clientes conectan asistentes y agentes al correo, al CRM y a datos de producción más rápido de lo que deciden quién responde por ellos. Damos a MSPs, MSSPs y VARs la capacidad de ingeniería para gobernar, proteger y operar la IA, entregado con tu marca.

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Dónde empieza realmente el riesgo

  • 01

    Las capacidades crecen más rápido que las aprobaciones

    Un asistente de redacción gana correo, luego precios, luego la capacidad de comprometer. Nadie aprobó ese cambio de responsabilidad.

  • 02

    Los agentes toman más autoridad de la que la tarea necesita

    Un agente que usa las credenciales de un gerente puede hacer todo lo que el gerente puede, antes de que el modelo cometa un error.

  • 03

    Un tablero en verde no es evidencia

    Un escaneo limpio o una solicitud bloqueada dicen poco de lo que más se ejecutó. La contención hay que demostrarla, no suponerla.

Siete prácticas, un solo proyecto

Cada práctica es un trabajo acotado que tu equipo puede vender por separado o como hoja de ruta. Los artículos detrás de cada una explican el razonamiento completo.

Uso de IA por empleados y shadow AI

Visibilidad y control sobre las herramientas de IA que los empleados ya usan: qué apps están aprobadas y qué datos nunca deben llegar a un prompt.

  • Descubrimiento de las apps y asistentes de IA en uso
  • Política de uso aceptable por app y grupo de usuarios
  • Controles de datos sensibles en prompts y archivos
  • Entrega en Check Point Workforce AI Security

Gobierno y rendición de cuentas

Propósito aprobado, responsables con autoridad real y control de cambios que se activa al sumar una herramienta o un modelo.

  • Registro de despliegue por flujo de IA
  • Responsables de negocio, técnica, seguridad y operación
  • Control de cambios ligado a nuevas herramientas, datos o modelos
  • Alineado con el NIST AI RMF
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Identidad y acceso de agentes

Una identidad propia para cada agente, permisos a la medida de su flujo y una revocación que realmente se probó.

  • Identidades de agente gestionadas y delegación
  • Alcances de herramientas y recursos con mínimo privilegio
  • Credenciales de corta vida en bóveda
  • Autorización MCP sin reenvío de tokens
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Cadena de suministro de IA y servidores MCP

Procedencia, versiones fijadas y evidencia para cada herramienta, servidor MCP, modelo y fuente de datos que se admite.

  • Revisión de admisión de herramientas y servidores MCP
  • Evaluación aislada con datos sintéticos
  • Catálogo aprobado con responsables y reversión
  • Reevaluación ante cada cambio
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Protección en ejecución

Controles en capas para que el contenido no confiable no adquiera autoridad operativa, y aprobaciones atadas a acciones concretas.

  • Inspección de inyección de instrucciones y fuga de datos
  • Validación antes de cada llamada a herramientas
  • Aprobación humana que muestra la acción real
  • Cobertura mapeada a cada ruta de datos
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Operación de seguridad de IA

Evidencia de auditoría que une decisiones con resultados, runbooks que contienen y pruebas que demuestran que los controles funcionaron.

  • Registros de eventos correlacionados por acción del agente
  • Runbooks de contención y recuperación
  • Pruebas repetibles de uso indebido y uso legítimo
  • Revisión mensual que termina en decisiones
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Base de identidad (humana → NHI)

Primero una identidad humana y privilegiada madura, para que las cuentas de servicio y los agentes hereden una propiedad limpia.

  • Automatización de altas, cambios y bajas, y certificaciones
  • PAM con rotación, grabación de sesiones y JIT
  • Ciclo de vida de cuentas de servicio y secretos
  • Entrega en CyberArk, Delinea y SailPoint
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Cómo funciona un proyecto

  1. PASO 01

    Elegir un flujo

    Empezamos con un solo flujo de IA con consecuencias: sus decisiones, datos y acciones.

  2. PASO 02

    Diseñar los controles

    Responsables, identidades, permisos, reglas de admisión y controles en ejecución a la medida de ese flujo.

  3. PASO 03

    Implementar con tu marca

    Nuestros ingenieros lo construyen dentro de tu modelo de entrega; tu cliente solo te ve a ti.

  4. PASO 04

    Operar y demostrar

    Evidencia, pruebas y una revisión mensual que deciden si el alcance crece.

Plataformas con las que trabajamos

  • Cisco AI Defense
  • Cisco Duo
  • Cisco Secure Access
  • Check Point Workforce AI Security
  • Check Point AI Agent Security
  • CyberArk
  • Delinea
  • SailPoint
  • Microsoft Entra ID

Las capacidades de los fabricantes cambian rápido; verificamos disponibilidad y licenciamiento vigentes antes de cada proyecto.

Marcos con los que nos alineamos

  • NIST AI RMF
  • OWASP Top 10 for LLM Applications
  • OWASP Top 10 for Agentic Applications
  • NIST SP 800-61 Rev. 3
  • Buenas prácticas de seguridad MCP

Tráenos un flujo de IA que tu cliente quiera ampliar.

Mapeamos contigo quién responde por él, qué puede hacer realmente el agente y qué controles te permitirían decir que sí con evidencia.

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